
夏普比率在非正态收益中的盲区是什么?
非正态收益下,标准差难以代表真正的坏结果,夏普比率会系统性忽略厚尾、偏度与路径依赖带来的风险差异。它能概括均值与波动的比值,却无法表达尾部损失形状、回撤时间成本与非线性机制触发的跳跃风险。
非正态收益是金融投资领域中的一个重要概念,指的是投资资产的收益分布与正态分布存在显著差异的情况。在实际市场中,许多资产的收益往往呈现出尖峰或厚尾特征,这意味着极端收益的发生频率高于正态分布的预期。这种现象对投资者的风险管理和组合优化提出了挑战,因为传统的风险评估模型往往假设收益是正态分布的。理解非正态收益的特性,有助于投资者更好地评估潜在风险和收益,从而做出更加科学的投资决策。

非正态收益下,标准差难以代表真正的坏结果,夏普比率会系统性忽略厚尾、偏度与路径依赖带来的风险差异。它能概括均值与波动的比值,却无法表达尾部损失形状、回撤时间成本与非线性机制触发的跳跃风险。