
夏普比率在非正态收益中的盲区是什么?
非正态收益下,标准差难以代表真正的坏结果,夏普比率会系统性忽略厚尾、偏度与路径依赖带来的风险差异。它能概括均值与波动的比值,却无法表达尾部损失形状、回撤时间成本与非线性机制触发的跳跃风险。
回撤是金融投资中一个重要的风险指标,通常指在一定时间内,投资组合从最高点回落到最低点的幅度。它反映了投资者在持有资产期间可能面临的潜在损失。回撤的大小不仅影响投资者的心理承受能力,也影响决策和策略的制定。一些投资者会设定可接受的回撤范围,以帮助他们在市场波动中保持冷静。了解和管理回撤,可以帮助投资者更好地把握市场机会,同时降低风险,提升整体投资的稳定性和收益率。

非正态收益下,标准差难以代表真正的坏结果,夏普比率会系统性忽略厚尾、偏度与路径依赖带来的风险差异。它能概括均值与波动的比值,却无法表达尾部损失形状、回撤时间成本与非线性机制触发的跳跃风险。