金融市场里“资产”数量庞大:从现金、存款到债券、股票,从黄金、原油到房地产、私募股权,再到期货、期权、互换等合约。很多困惑并非来自资产本身,而是来自缺少一张可复用的“结构地图”:哪些属于同一层级?哪些只是同一资产的不同形态?哪些是对其他资产的权利或价格映射?要回答这些问题,需要回到分类体系本身——不同资产为何如此分类?分类背后的经济逻辑,核心在于把资产放进“权利结构、现金流结构、风险暴露结构、交易与结算结构”四类框架中对齐。
顶层框架:传统资产、另类资产、衍生资产的三分法
把资产世界先分成三大块,目的是先把“基础资产”和“基于基础资产的合约”分开,避免把价格来源不同的东西放在同一篮子里。
1)传统资产(以标准化金融权利为主)
– 货币与现金等价物:现金、活期/定期存款、货币市场工具等。它们的结构特征是期限短、信用风险相对可控、流动性强,常被用作计价单位与结算媒介。
– 债权类资产(固定收益):国债、地方债、金融债、公司债、资产支持证券等。其核心是“契约现金流”:利息与本金的支付顺序、担保/抵押、违约处置、优先级等条款决定风险。
– 权益类资产(股票/股权):普通股、优先股、各类股权份额。其核心是“剩余索取权”:现金流不承诺、受盈利与分配制度影响,风险与收益更多体现为对企业价值的敞口。
2)另类资产(以非标准化或非公开交易的权利为主)
– 房地产与基础设施:既包含使用权/所有权,也包含租金现金流与再估值机制,交易和估值更依赖市场可比与现金流折现。
– 私募股权/风险投资、私募债:结构上仍是股权或债权,但在信息披露、交易机制、退出路径上与公开市场显著不同。
– 大宗商品与实物资产:黄金、工业金属、能源、农产品等。其价值更多来自供需、库存、便利收益与生产成本曲线,现金流结构不如债券/股票直接。
3)衍生资产(以合约为主体的“条件性权利”)
期货、期权、远期、互换、信用衍生品等共同特征是:价值依赖标的(利率、汇率、股票指数、商品价格、信用事件等),通过保证金、盯市、结算规则把风险暴露“拆分、转移、重组”。衍生品不是独立的价值源,而是对基础资产风险因子的再封装。
第二层拆解:在每一大类内部建立“可比口径”
仅有三分法还不够,因为同一大类内部差异也可能极大。更稳健的做法是为每类资产设置一组可比维度,把资产放到统一坐标系里。
债权类的内部结构:按现金流与信用顺序分层
– 期限结构:短久期与长久期决定对利率变化的敏感度。
– 信用结构:主权/金融/企业、投资级/高收益、是否有担保或抵押。
– 偿付顺序:优先/次级、是否含可赎回、可回售、可转换等嵌入式条款。
– 资产支持结构:ABS、MBS等把基础资产池的现金流“切片”,形成分层证券(优先级、次级、权益档),本质是把违约与提前偿付风险重新分配。
权益类的内部结构:按控制权与现金流分配机制分层
– 普通股 vs 优先股:是否优先分红、是否有清算优先权、是否可转换。
– 上市股权 vs 非上市股权:信息披露与交易制度不同,导致流动性溢价、估值方式与治理结构差异。
– 行业与因子暴露:权益资产的“分类”常不止行业,更包括规模、价值、盈利、波动等风险因子口径,用于解释收益差异来自哪些系统性风险。
商品与实物资产的内部结构:按可储存性与供给约束分层
– 可储存性影响期现结构(升水/贴水)与库存周期。
– 供给弹性与地缘约束决定价格冲击传播方式。
– 使用属性(工业品/贵金属/能源/农产品)影响其在宏观周期中的功能定位。
衍生品的内部结构:按标的因子与结算机制分层
– 标的风险因子:利率、汇率、股票、商品、信用、波动率等。
– 线性 vs 非线性:远期/期货/互换多为线性暴露,期权引入凸性与尾部风险的定价。
– 交易与结算:场内标准化与集中清算、场外双边协议与保证金条款,决定对手方风险与流动性压力的传导路径。
第三层再分类:用“功能、风险、流动性、属性”做横切切片
当资产被放入同一张分布图,最有解释力的不是名称,而是横向维度。资产划分的底层逻辑:从风险、收益、属性到结构,常用的横切方法包括:
1)按权利属性:债权—权益—实物—合约权利
– 债权强调“承诺现金流与优先受偿”。
– 权益强调“剩余索取与治理权”。
– 实物强调“使用价值与稀缺性”。
– 合约权利强调“条件触发与风险因子映射”。

2)按功能:计价/结算、融资、配置、对冲、定价发现
– 货币与短期工具承担计价与结算功能。
– 债券与贷款承担期限转换与融资功能。
– 股票与股权承担风险资本供给与公司治理功能。
– 期货期权承担对冲与价格发现功能;互换常用于把利率、汇率、信用暴露在主体之间重新分配。
3)按流动性与交易制度:公开集中—场外协商—非公开持有
流动性不是“好坏”判断,而是结构变量:它决定价格形成是否连续、是否存在折价/溢价、以及在压力情景下能否通过市场出清。公开市场资产更依赖订单流与做市机制;场外与非公开资产更依赖估值模型、信息披露与交易对手网络。
4)按风险来源:利率、信用、股权增长、通胀/商品、波动率与尾部
同名资产可能暴露不同风险:一只可转债同时含债性与期权性;一笔按揭支持证券同时受利率与提前偿付影响;一份信用违约互换把“违约事件”从债券中抽离出来单独定价。用风险因子归类,才能解释跨资产联动。
关系链路:资产如何在同一张“结构网络”里相互连接
资产之间的关系不是简单的相关系数,而是由一组可追溯的结构链路构成。理解“资产之间的结构关系图:理解资产世界的分类脉络”,关键在于识别四类连接方式。
1)融资链路:从资金供给到资本结构的上下游
企业与政府的融资需求把货币市场、债券市场、股票市场连接起来:短端工具解决流动性与周转,债务工具提供分层的固定现金流承诺,权益工具承接剩余风险。资本结构(债务/权益的组合)让同一主体在不同市场上发行不同权利形态,从而把“同一现金流来源”拆成不同优先级的证券。
2)定价锚链路:无风险利率与贴现曲线贯穿多资产
利率曲线常作为贴现基准:债券价格直接由贴现与信用利差构成;股票估值在结构上也依赖贴现率与风险溢价;房地产与基础设施的现金流折现同样受利率水平影响。因而利率并非只属于“债券市场”,而是多资产共同的定价底座。
3)风险转移链路:衍生品把风险因子从基础资产中拆出来
期货把商品或指数的价格风险标准化转移;期权把波动率与尾部风险显性化定价;互换把固定与浮动利率交换,使利率风险在主体间重新分配;信用衍生品把违约风险从债券现金流中剥离。这条链路的本质是:基础资产提供“风险原料”,衍生合约提供“风险加工与分销”。
4)抵押与杠杆链路:资产作为担保物进入信用创造回路
在回购、保证金融资、衍生品保证金体系中,资产不仅是“被持有的对象”,还是“可被抵押的凭证”。高质量抵押品(如部分主权债)在压力时刻可能因抵押需求上升而出现特殊定价;而流动性较弱的资产在折扣(haircut)上升时会触发去杠杆。这种链路解释了为何“同一资产”在不同市场角色下会引发不同的价格反馈。
把以上层级与链路合并,就得到一张可复用的资产分布图:顶层区分基础资产与合约,第二层对齐内部结构,第三层用横切维度建立可比口径,最后用融资、定价、风险转移与抵押四条链路把资产连成网络。分类的经济意义在于:它让复杂市场变成可检索、可推理的结构系统——看到一种资产,就能定位其权利形态、现金流来源、风险因子与它在网络中的连接方式。



